2026年9月12日下午14:00-16:00，BB贝博艾弗森“六朝松∙智控论坛”名家讲坛系列报告荣幸邀请到香港岭南大学副校长（研究及创新）、唐天燊机器学习讲座教授、IEEE Fellow及香港工程科学院院士姚新教授作题为“Online Learning from Data Streams with Concept Drifts”的学术分享。报告在BB贝博艾弗森四牌楼校区中心楼二楼教育部重点实验室201顺利举行，本次报告由BB贝博艾弗森李世华教授邀请，学院相关领域师生到场交流学习。
姚新教授围绕具有概念漂移的数据流在线学习问题展开报告。他首先介绍了在线学习的基本场景，指出与传统机器学习不同，数据以连续数据流的形式逐个到达，学习器需要在进行决策的同时不断利用新数据更新自身。在每个时间步仅有一个数据点到达的情况下，如何根据当前输入及时调整学习器，是在线学习面临的重要挑战之一。随后，姚新教授介绍了基于模型空间学习的在线学习方法，并结合未知故障类型和故障特征条件下的故障诊断问题，展示了该方法的实际应用效果。在此基础上，他进一步聚焦隐藏在数据流中的概念漂移问题，系统介绍了利用集成学习适应概念漂移的方法，并围绕数据流中概念漂移的有效检测进行了深入探讨。
报告结束后，现场师生围绕报告内容积极提问，就在概念漂移检测及相关研究问题与姚新教授进行了深入交流。姚新教授结合自身研究经验，对师生提出的问题逐一作出细致解答，现场交流气氛热烈。
本次报告围绕数据流在线学习与概念漂移这一机器学习前沿问题，从在线学习方法、故障诊断应用到概念漂移适应与检测进行了系统介绍，为学院师生深入了解动态数据环境下的机器学习方法提供了新的思路，有效拓宽了相关领域的研究视野，对进一步推动学院在机器学习与智能系统等方向的研究与学术交流具有积极意义。
撰稿人：晁王睿
审核：李世华、何朋飞
